Derivar pedidos de uniformes por WhatsApp
Reconocer una decisión que requiere intervención humana y entregar el contexto necesario para continuar.
Verlo con mi negocioLa consulta que queremos resolver
Las consultas de ropa cruzan talle, color, calce y disponibilidad. La tabla de medidas suele variar entre prendas y colecciones. Una respuesta útil identifica la prenda exacta y presenta la información de su ficha, sin prometer que un talle servirá por una referencia general.
Cliente: Necesito 60 chombas con el logo de la empresa.
Antes de responder: necesitás: Cantidad por talle, logo y fecha requerida.
La decisión importante: Cotizá como pedido especial sujeto a validación; no garantices impresión ni fecha sin revisar el diseño.
Qué información preparar
| Datos de la consulta | Cantidad por talle, logo y fecha requerida |
|---|---|
| Datos a verificar | Servicio de personalización y responsable comercial |
| Fuente del negocio | Catálogo por variante, tabla de medidas de cada prenda, composición y política de cambios. Las fotos sirven como referencia y no reemplazan medidas ni datos de stock. |
| Si falta un dato | El nombre de un equipo escrito en un prompt no crea una asignación. Configurá el destino real y qué debe hacer el bot cuando el equipo toma la conversación. |
La información fija puede cargarse como conocimiento. Para precios, stock, estado de una operación o agenda, conectá una fuente actualizada y verificá qué permite consultar o modificar. Escribir una instrucción no crea una integración.
Cómo debería funcionar
- Identificá la solicitud especial o el pedido explícito de hablar con una persona.
- Reuní los datos mínimos para ese equipo, sin seguir ofreciendo soluciones que requieren su aprobación.
- Derivá según las reglas configuradas con un resumen de la consulta, datos conocidos y decisión pendiente.
En este rubro: No se garantiza calce por altura o peso. Las devoluciones y reservas se confirman según la política del comercio y el estado de la compra.
Una instrucción para adaptar
Usá este texto como base en las instrucciones del agente que atiende este caso. Si tu cuenta trabaja con varios agentes, ubicá la regla en el Coordinador o en el especialista correspondiente. Revisá sus herramientas y la derivación al equipo antes de activarlo.
Los campos personalizan el texto en tu navegador. No configuran tu cuenta ni envían mensajes.
Aplicar datos vuelve al ejemplo base y reemplaza las ediciones del texto. Después podés editar la instrucción libremente.
Probalo antes de usarlo
Usá el modo de prueba con datos de ejemplo. La receta está lista cuando el resultado respeta estas condiciones, no solamente cuando la respuesta suena bien.
- Consulta completa: probá «Necesito 60 chombas con el logo de la empresa.» con los datos disponibles. Debe aplicar esta regla: Cotizá como pedido especial sujeto a validación; no garantices impresión ni fecha sin revisar el diseño.
- Falta de información: omití uno de estos datos: Cantidad por talle, logo y fecha requerida. Debe pedir lo necesario o derivar.
- Caso que no debe confirmar: La persona pide hablar con alguien antes de completar el formulario: debe respetar el pedido y derivar con lo que ya sabe.
- Intervención humana: pedí hablar con una persona. Debe respetar la solicitud y conservar el contexto.
Cómo evaluar el resultado
Derivaciones que llegan al equipo correcto con contexto suficiente. Revisá cuántas obligan al cliente a repetir la misma información.
Compará períodos equivalentes y revisá conversaciones, además del conteo. Un clic, una respuesta o una solicitud recibida no equivalen a una venta ni a un problema resuelto.
Continuá con otra parte del proceso
Capacidades y recursos relacionados
Elegí las fuentes y herramientas que correspondan a tu operación. Estos recursos explican las capacidades de Chatsell; la receta es un ejemplo de configuración y no indica que ya esté activada en tu cuenta.
Publicado por Chatsell · revisado el 14 de septiembre de 2026. Ejemplos redactados con asistencia de IA y reglas específicas por caso; no incluyen resultados atribuidos a clientes.
Probá esta idea con tus consultas
En una asesoría podemos revisar tu proceso, las fuentes que ya usás y qué conviene automatizar primero. La propuesta depende de tu operación y de las integraciones necesarias.