Orientar la elección de talles por WhatsApp
Reunir la información mínima para ofrecer una opción pertinente o preparar una derivación útil.
Verlo con mi negocioLa consulta que queremos resolver
Las consultas de ropa cruzan talle, color, calce y disponibilidad. La tabla de medidas suele variar entre prendas y colecciones. Una respuesta útil identifica la prenda exacta y presenta la información de su ficha, sin prometer que un talle servirá por una referencia general.
Cliente: Uso M normalmente, ¿qué talle pido de esta camisa?
Antes de responder: necesitás: Modelo y medidas que pide su tabla.
La decisión importante: Compartí la tabla correcta y cómo compararla; no garantices el talle basándote en la letra que usa en otra marca.
Qué información preparar
| Datos de la consulta | Modelo y medidas que pide su tabla |
|---|---|
| Datos a verificar | Tabla de medidas de esa prenda |
| Fuente del negocio | Catálogo por variante, tabla de medidas de cada prenda, composición y política de cambios. Las fotos sirven como referencia y no reemplazan medidas ni datos de stock. |
| Si falta un dato | Si la necesidad queda fuera de la oferta, explicalo. No fuerces una recomendación ni pidas información personal que no ayuda a resolver la consulta. |
La información fija puede cargarse como conocimiento. Para precios, stock, estado de una operación o agenda, conectá una fuente actualizada y verificá qué permite consultar o modificar. Escribir una instrucción no crea una integración.
Cómo debería funcionar
- Reconocé lo que la persona busca y revisá qué datos ya aportó.
- Preguntá primero por el dato que más cambia la recomendación; evitá repetir preguntas respondidas.
- Resumí la necesidad con las palabras del comprador y proponé una opción respaldada por el catálogo o un contacto con el equipo.
En este rubro: No se garantiza calce por altura o peso. Las devoluciones y reservas se confirman según la política del comercio y el estado de la compra.
Una instrucción para adaptar
Usá este texto como base en las instrucciones del agente que atiende este caso. Si tu cuenta trabaja con varios agentes, ubicá la regla en el Coordinador o en el especialista correspondiente. Revisá sus herramientas y la derivación al equipo antes de activarlo.
Los campos personalizan el texto en tu navegador. No configuran tu cuenta ni envían mensajes.
Aplicar datos vuelve al ejemplo base y reemplaza las ediciones del texto. Después podés editar la instrucción libremente.
Probalo antes de usarlo
Usá el modo de prueba con datos de ejemplo. La receta está lista cuando el resultado respeta estas condiciones, no solamente cuando la respuesta suena bien.
- Consulta completa: probá «Uso M normalmente, ¿qué talle pido de esta camisa?» con los datos disponibles. Debe aplicar esta regla: Compartí la tabla correcta y cómo compararla; no garantices el talle basándote en la letra que usa en otra marca.
- Falta de información: omití uno de estos datos: Modelo y medidas que pide su tabla. Debe pedir lo necesario o derivar.
- Caso que no debe confirmar: La persona ya informó su presupuesto al inicio: debe usarlo sin volver a preguntarlo.
- Intervención humana: pedí hablar con una persona. Debe respetar la solicitud y conservar el contexto.
Cómo evaluar el resultado
Consultas con necesidad y siguiente paso identificados. Revisá cuántas preguntas hace el bot y en cuál dejan de responder.
Compará períodos equivalentes y revisá conversaciones, además del conteo. Un clic, una respuesta o una solicitud recibida no equivalen a una venta ni a un problema resuelto.
Continuá con otra parte del proceso
Capacidades y recursos relacionados
Elegí las fuentes y herramientas que correspondan a tu operación. Estos recursos explican las capacidades de Chatsell; la receta es un ejemplo de configuración y no indica que ya esté activada en tu cuenta.
Publicado por Chatsell · revisado el 14 de septiembre de 2026. Ejemplos redactados con asistencia de IA y reglas específicas por caso; no incluyen resultados atribuidos a clientes.
Probá esta idea con tus consultas
En una asesoría podemos revisar tu proceso, las fuentes que ya usás y qué conviene automatizar primero. La propuesta depende de tu operación y de las integraciones necesarias.