Modo de prueba: hablá con tu asistente como cliente antes de salir a producción.
Ningún asistente debería estrenar con un cliente real. En el modo de prueba conversás con tu IA exactamente como lo haría un cliente — audios incluidos — y ves por dentro qué hizo en cada respuesta: qué integración consultó, qué datos usó y por qué respondió lo que respondió.
Conversación real, entorno seguro
El mismo asistente, las mismas integraciones, cero riesgo: nada de lo que pruebes le llega a un cliente.
Rayos X de cada respuesta
Ves qué herramienta consultó la IA (stock, precios, agenda), con qué parámetros y qué le devolvió. Si algo respondió mal, sabés exactamente por qué.
Probá los casos difíciles
El cliente enojado, el que pregunta tres cosas a la vez, el audio confuso: ensayalos antes de que pasen de verdad.
Ajuste sin código
Lo que no te gusta se corrige en las instrucciones del agente y volvés a probar al instante. Iterás hasta que suena como tu negocio.
Cambios sin riesgo
Cada ajuste que hagas después de estar en producción también se ensaya acá primero: probás en un espacio de configuración y publicás cuando está listo.
La base del testing continuo
Los casos que probás a mano se convierten en suites de testing automatizado que vigilan la calidad para siempre.
Así trabaja en tu operación.
- Configurado tu asistente, abrís el modo de prueba desde el panel y conversás como cliente.
- En cada respuesta, expandís el detalle para ver integraciones consultadas y datos usados.
- Ajustás instrucciones, tono o herramientas y repetís la prueba al instante.
- Cuando el asistente pasa tus casos, publicás a producción con un clic.
Lo que más preguntan.
¿Puedo probar sin que mis clientes vean nada? +
Sí: el modo de prueba es un entorno separado. Nada de lo que escribas ahí llega a un cliente real — es el lugar para romper todo tranquilo.
¿Sirve también después de salir a producción? +
Sí, y es la práctica recomendada: cualquier cambio en instrucciones, catálogo o integraciones se ensaya en el espacio de configuración antes de publicarse.
¿Cómo sé por qué la IA respondió algo? +
Cada mensaje del modo de prueba muestra su trazabilidad: qué herramientas consultó, con qué datos y qué devolvieron. Es la diferencia entre "el bot anda mal" y saber exactamente qué ajustar.
Módulos y recursos relacionados
Vé Modo de prueba funcionando con tus casos reales
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