Derivar equivalencias dudosas por WhatsApp
Reconocer una decisión que requiere intervención humana y entregar el contexto necesario para continuar.
Verlo con mi negocioLa consulta que queremos resolver
Una consulta de repuestos necesita identificar la versión del vehículo y la pieza. Marca, modelo y año pueden ser insuficientes si existen motorizaciones o variantes. El asistente debe conservar la referencia utilizada en la búsqueda y distinguir una coincidencia de catálogo de una compatibilidad todavía no comprobada.
Cliente: El conector es distinto pero parece el mismo sensor.
Antes de responder: necesitás: Ambos códigos y diferencia observada.
La decisión importante: Detené la recomendación y derivá los códigos; no sugieras modificar el conector para lograr compatibilidad.
Qué información preparar
| Datos de la consulta | Ambos códigos y diferencia observada |
|---|---|
| Datos a verificar | Fichas técnicas y asesor de repuestos |
| Fuente del negocio | Catálogo con códigos originales y equivalencias verificadas, variantes de vehículo y stock. Los números de pieza deben mantenerse completos, sin normalizaciones que borren diferencias. |
| Si falta un dato | El nombre de un equipo escrito en un prompt no crea una asignación. Configurá el destino real y qué debe hacer el bot cuando el equipo toma la conversación. |
La información fija puede cargarse como conocimiento. Para precios, stock, estado de una operación o agenda, conectá una fuente actualizada y verificá qué permite consultar o modificar. Escribir una instrucción no crea una integración.
Cómo debería funcionar
- Identificá la solicitud especial o el pedido explícito de hablar con una persona.
- Reuní los datos mínimos para ese equipo, sin seguir ofreciendo soluciones que requieren su aprobación.
- Derivá según las reglas configuradas con un resumen de la consulta, datos conocidos y decisión pendiente.
En este rubro: No se garantiza compatibilidad por semejanza visual. Diagnósticos mecánicos y adaptaciones se consultan con un especialista.
Una instrucción para adaptar
Usá este texto como base en las instrucciones del agente que atiende este caso. Si tu cuenta trabaja con varios agentes, ubicá la regla en el Coordinador o en el especialista correspondiente. Revisá sus herramientas y la derivación al equipo antes de activarlo.
Los campos personalizan el texto en tu navegador. No configuran tu cuenta ni envían mensajes.
Aplicar datos vuelve al ejemplo base y reemplaza las ediciones del texto. Después podés editar la instrucción libremente.
Probalo antes de usarlo
Usá el modo de prueba con datos de ejemplo. La receta está lista cuando el resultado respeta estas condiciones, no solamente cuando la respuesta suena bien.
- Consulta completa: probá «El conector es distinto pero parece el mismo sensor.» con los datos disponibles. Debe aplicar esta regla: Detené la recomendación y derivá los códigos; no sugieras modificar el conector para lograr compatibilidad.
- Falta de información: omití uno de estos datos: Ambos códigos y diferencia observada. Debe pedir lo necesario o derivar.
- Caso que no debe confirmar: La persona pide hablar con alguien antes de completar el formulario: debe respetar el pedido y derivar con lo que ya sabe.
- Intervención humana: pedí hablar con una persona. Debe respetar la solicitud y conservar el contexto.
Cómo evaluar el resultado
Derivaciones que llegan al equipo correcto con contexto suficiente. Revisá cuántas obligan al cliente a repetir la misma información.
Compará períodos equivalentes y revisá conversaciones, además del conteo. Un clic, una respuesta o una solicitud recibida no equivalen a una venta ni a un problema resuelto.
Continuá con otra parte del proceso
Capacidades y recursos relacionados
Elegí las fuentes y herramientas que correspondan a tu operación. Estos recursos explican las capacidades de Chatsell; la receta es un ejemplo de configuración y no indica que ya esté activada en tu cuenta.
Publicado por Chatsell · revisado el 14 de septiembre de 2026. Ejemplos redactados con asistencia de IA y reglas específicas por caso; no incluyen resultados atribuidos a clientes.
Probá esta idea con tus consultas
En una asesoría podemos revisar tu proceso, las fuentes que ya usás y qué conviene automatizar primero. La propuesta depende de tu operación y de las integraciones necesarias.